Hover incorrect when supplying color as argument in add_trace
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- R
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- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I tried to create complex plot using add_trace. However there is problem with the hover when supplying color as argument: In this case the first and last element of the trace has no hover, sometimes it is only the first or only the last:
p1 <- plot_ly() |>
add_trace(
type = "scatter",
mode = "markers",
x = 1:3,
y = 1,
color = 1:3,
marker = list(colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
)
p1
It works fine with
p2 <- plot_ly() |>
add_trace(
type = "scatter",
mode = "markers",
x = 1:3,
y = 1,
marker = list(color = 1:3, colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
)
p2
When doing the equivalent thing in python with
from plotly import graph_objects as go
fig2 = go.Figure()
fig2.add_trace(
go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", marker={"color":[1,2,3], "colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)
fig1 = go.Figure()
fig1.add_trace(
go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", color=[1,2,3], marker={"colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)
you get an error instead of an incorrect graph, which is better, I would claim.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Verwende die bereitgestellten R add_trace-Reproduktionen als Einstiegspunkt, vergleiche p1 mit p2 und überprüfe das gemeldete Hover-Verhalten an den Endpunkten. Erledigt ist die Aufgabe, wenn der Fall color-as-argument für den ersten oder letzten Punkt keine Hover-Informationen mehr verliert und die Beispiele als Regressionstest dienen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100