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Hover incorrect when supplying color as argument in add_trace

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

I tried to create complex plot using add_trace. However there is problem with the hover when supplying color as argument: In this case the first and last element of the trace has no hover, sometimes it is only the first or only the last:

p1 <- plot_ly() |> 
  add_trace(
    type = "scatter",
    mode = "markers",
    x = 1:3,
    y = 1,
    color = 1:3,
    marker = list(colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
  )
p1

It works fine with

p2 <- plot_ly() |> 
  add_trace(
    type = "scatter",
    mode = "markers",
    x = 1:3,
    y = 1,
    marker = list(color = 1:3, colorscale = list(list(0, "red"), list(1, "orange")))
  )
p2

When doing the equivalent thing in python with

from plotly import graph_objects as go
fig2 = go.Figure()
fig2.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", marker={"color":[1,2,3], "colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)
fig1 = go.Figure()
fig1.add_trace(
    go.Scatter(x=[1,2,3], y=[1,1,1], type="scatter", mode="markers", color=[1,2,3], marker={"colorscale":[[0,"red"],[1,"orange"]]})
)

you get an error instead of an incorrect graph, which is better, I would claim.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Usa le riproduzioni R add_trace fornite come punto di partenza, confronta p1 con p2 e verifica il comportamento di hover riportato agli estremi. Il lavoro è completato quando il caso color-as-argument non perde più le informazioni di hover per il primo o l’ultimo punto, e gli esempi fungono da verifica di regressione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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