plotly / plotly/plotly.R

category axis and shapes not playing well when data representing numbers and xref = "x"

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主要言語
R
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2.7k
フォーク
641
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説明

Providing a list of strings representing numbers for category axis converts them to number rather than keeping them as strings.
This for me results in the inability to use shapes to shade part of the graph.

Example of what is not working:

newplot (6)

library(plotly)

# Sample data
x <- c("1234", "2345", "3456", "4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)

# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)

# Define a rectangle shape
shapes <- list(
  list(
    type = "rect",
    line = list(color = "red"),
    x0 = "1234", x1 = "2345",
    y0 = 0, y1 = 1,
    xref = "x",
    yref = "paper"
  )
)

# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
  title = 'Highlighting with Lines', 
  xaxis = list(
    type = 'category',
    autotypenumbers = 'strict'
  ),
  shapes = shapes
)

# Display the chart
fig

Example of what is working:

newplot (7)

library(plotly)

# Sample data
x <- c("#1234", "#2345", "#3456", "#4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)

# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)

# Define a rectangle shape
shapes <- list(
  list(
    type = "rect",
    line = list(color = "red"),
    x0 = "#1234", x1 = "#2345",
    y0 = 0, y1 = 1,
    xref = "x",
    yref = "paper"
  )
)

# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
  title = 'Highlighting with Lines', 
  xaxis = list(
    type = 'category',
    autotypenumbers = 'strict'
  ),
  shapes = shapes
)

# Display the chart
fig

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、提供された R の再現コードを plot_ly() と layout() で実行し、数値に見えるカテゴリラベルと、'#' を前置した正常に機能するラベルを比較します。xaxis type='category' と autotypenumbers='strict' が、棒データと xref='x' を持つ shapes の両方でどのように処理されるかを追跡します。数値に見える文字列がカテゴリのまま維持され、矩形が意図したカテゴリにまたがれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
r
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
45/100

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