category axis and shapes not playing well when data representing numbers and xref = "x"
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- Langage dominant
- R
- Étoiles
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Providing a list of strings representing numbers for category axis converts them to number rather than keeping them as strings.
This for me results in the inability to use shapes to shade part of the graph.
Example of what is not working:
library(plotly)
# Sample data
x <- c("1234", "2345", "3456", "4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)
# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)
# Define a rectangle shape
shapes <- list(
list(
type = "rect",
line = list(color = "red"),
x0 = "1234", x1 = "2345",
y0 = 0, y1 = 1,
xref = "x",
yref = "paper"
)
)
# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
title = 'Highlighting with Lines',
xaxis = list(
type = 'category',
autotypenumbers = 'strict'
),
shapes = shapes
)
# Display the chart
fig
Example of what is working:
library(plotly)
# Sample data
x <- c("#1234", "#2345", "#3456", "#4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)
# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)
# Define a rectangle shape
shapes <- list(
list(
type = "rect",
line = list(color = "red"),
x0 = "#1234", x1 = "#2345",
y0 = 0, y1 = 1,
xref = "x",
yref = "paper"
)
)
# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
title = 'Highlighting with Lines',
xaxis = list(
type = 'category',
autotypenumbers = 'strict'
),
shapes = shapes
)
# Display the chart
fig
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Piste de recherche
Commencez par exécuter la reproduction R fournie avec plot_ly() et layout(), en comparant les libellés de catégories à l’apparence numérique avec les libellés fonctionnels précédés de '#'. Suivez la manière dont xaxis type='category' et autotypenumbers='strict' sont traités à la fois pour les données de barres et pour les shapes avec xref='x' ; le résultat attendu est que les chaînes à l’apparence numérique restent catégorielles et que le rectangle couvre les catégories prévues.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- r
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 45/100