category axis and shapes not playing well when data representing numbers and xref = "x"
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- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
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- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Providing a list of strings representing numbers for category axis converts them to number rather than keeping them as strings.
This for me results in the inability to use shapes to shade part of the graph.
Example of what is not working:
library(plotly)
# Sample data
x <- c("1234", "2345", "3456", "4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)
# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)
# Define a rectangle shape
shapes <- list(
list(
type = "rect",
line = list(color = "red"),
x0 = "1234", x1 = "2345",
y0 = 0, y1 = 1,
xref = "x",
yref = "paper"
)
)
# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
title = 'Highlighting with Lines',
xaxis = list(
type = 'category',
autotypenumbers = 'strict'
),
shapes = shapes
)
# Display the chart
fig
Example of what is working:
library(plotly)
# Sample data
x <- c("#1234", "#2345", "#3456", "#4567")
y <- c(10, 15, 8, 12)
# Create a Plotly chart with a bar plot
fig <- plot_ly(x = ~x, y = ~y)
# Define a rectangle shape
shapes <- list(
list(
type = "rect",
line = list(color = "red"),
x0 = "#1234", x1 = "#2345",
y0 = 0, y1 = 1,
xref = "x",
yref = "paper"
)
)
# Add the rectangle shape to the layout
fig <- fig %>% layout(
title = 'Highlighting with Lines',
xaxis = list(
type = 'category',
autotypenumbers = 'strict'
),
shapes = shapes
)
# Display the chart
fig
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die mitgelieferte R-Reproduktion mit plot_ly() und layout() auszuführen, und vergleiche numerisch aussehende Kategorienbeschriftungen mit den funktionierenden Beschriftungen, denen '#' vorangestellt ist. Verfolge, wie xaxis type='category' und autotypenumbers='strict' sowohl für Balkendaten als auch für Shapes mit xref='x' behandelt werden; die Aufgabe ist erfüllt, wenn numerisch aussehende Zeichenfolgen kategorial bleiben und das Rechteck die vorgesehenen Kategorien umspannt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100