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Bubble plot still ignores size constraints for singleton color categories

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Lingua principale
R
Stelle
2.7k
Fork
641
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

As you can see in the following reprex, the sizing options get ignored for the singleton category (color == "D"); commit https://github.com/plotly/plotly.R/commit/306b4ef057631f9d3200fdfce636696bc0268952 seemed intended to fix this issue but it persists.

library(plotly)
library(dplyr)

dat = structure(list(color = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D"
), size = c(2L, 1L, 1L, 803L, 254L, 339L, 261L, 577L), x = c(0, 
0, 0, 32.9, 52, 20.4, 33.3, 73.7), y = c(0, 0, 0, 0.7, 0.8, 0.6, 
0, 0.2)), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

print(dat)

desired_maximum_marker_size = 10
sizeref <- 2 * max(dat$size) / (desired_maximum_marker_size^2)

plotly::plot_ly(
    data = dat,
    y = ~y,
    x = ~x,
    color = ~color,
    type = "scatter",
    mode = 'markers',
    sizes = c(1, desired_maximum_marker_size),
    marker = list(
      size = ~size,
      sizemin = 1,
      sizemax = 10,
      opacity = 0.7, 
      sizeref = sizeref,
      sizemode = 'area')
    
  )

newplot

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Esegui il R reprex fornito con plotly e conferma che la categoria di colore con una sola osservazione ignori i vincoli di dimensionamento dei marker. Traccia il modo in cui vengono gestite le dimensioni dei marker quando una categoria di colore ha una sola osservazione, quindi aggiungi un test di regressione che copra questo caso. Il lavoro è completato quando la categoria con una sola osservazione rispetta sizemin, sizemax, sizeref e sizemode in modo coerente con le altre categorie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
42/100

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