Bubble plot still ignores size constraints for singleton color categories

As you can see in the following reprex, the sizing options get ignored for the singleton category (color == "D"); commit https://github.com/plotly/plotly.R/commit/306b4ef057631f9d3200fdfce636696bc0268952 seemed intended to fix this issue but it persists.

library(plotly)
library(dplyr)

dat = structure(list(color = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D"
), size = c(2L, 1L, 1L, 803L, 254L, 339L, 261L, 577L), x = c(0, 
0, 0, 32.9, 52, 20.4, 33.3, 73.7), y = c(0, 0, 0, 0.7, 0.8, 0.6, 
0, 0.2)), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

print(dat)

desired_maximum_marker_size = 10
sizeref <- 2 * max(dat$size) / (desired_maximum_marker_size^2)

plotly::plot_ly(
    data = dat,
    y = ~y,
    x = ~x,
    color = ~color,
    type = "scatter",
    mode = 'markers',
    sizes = c(1, desired_maximum_marker_size),
    marker = list(
      size = ~size,
      sizemin = 1,
      sizemax = 10,
      opacity = 0.7, 
      sizeref = sizeref,
      sizemode = 'area')
    
  )

Exécutez le reprex R fourni avec plotly et confirmez que la catégorie de couleur ne comportant qu’une seule observation ignore les contraintes de taille des marqueurs. Suivez la manière dont les tailles des marqueurs sont gérées lorsqu’une catégorie de couleur comporte une seule observation, puis ajoutez un test de régression couvrant ce cas. Le travail est terminé lorsque la catégorie ne comportant qu’une seule observation respecte sizemin, sizemax, sizeref et sizemode de manière cohérente avec les autres catégories.