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Bubble plot still ignores size constraints for singleton color categories

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Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
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Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

As you can see in the following reprex, the sizing options get ignored for the singleton category (color == "D"); commit https://github.com/plotly/plotly.R/commit/306b4ef057631f9d3200fdfce636696bc0268952 seemed intended to fix this issue but it persists.

library(plotly)
library(dplyr)

dat = structure(list(color = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D"
), size = c(2L, 1L, 1L, 803L, 254L, 339L, 261L, 577L), x = c(0, 
0, 0, 32.9, 52, 20.4, 33.3, 73.7), y = c(0, 0, 0, 0.7, 0.8, 0.6, 
0, 0.2)), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

print(dat)

desired_maximum_marker_size = 10
sizeref <- 2 * max(dat$size) / (desired_maximum_marker_size^2)

plotly::plot_ly(
    data = dat,
    y = ~y,
    x = ~x,
    color = ~color,
    type = "scatter",
    mode = 'markers',
    sizes = c(1, desired_maximum_marker_size),
    marker = list(
      size = ~size,
      sizemin = 1,
      sizemax = 10,
      opacity = 0.7, 
      sizeref = sizeref,
      sizemode = 'area')
    
  )

newplot

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Ejecuta el R reprex proporcionado con plotly y confirma que la categoría de color con una sola observación ignora las restricciones de tamaño de los marcadores. Traza cómo se gestionan los tamaños de los marcadores cuando una categoría de color tiene una observación, y añade una prueba de regresión que cubra ese caso. La tarea estará terminada cuando la categoría con una sola observación respete sizemin, sizemax, sizeref y sizemode de forma coherente con las demás categorías.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
r
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
42/100

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