Bubble plot still ignores size constraints for singleton color categories

As you can see in the following reprex, the sizing options get ignored for the singleton category (color == "D"); commit https://github.com/plotly/plotly.R/commit/306b4ef057631f9d3200fdfce636696bc0268952 seemed intended to fix this issue but it persists.

library(plotly)
library(dplyr)

dat = structure(list(color = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "D"
), size = c(2L, 1L, 1L, 803L, 254L, 339L, 261L, 577L), x = c(0, 
0, 0, 32.9, 52, 20.4, 33.3, 73.7), y = c(0, 0, 0, 0.7, 0.8, 0.6, 
0, 0.2)), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

print(dat)

desired_maximum_marker_size = 10
sizeref <- 2 * max(dat$size) / (desired_maximum_marker_size^2)

plotly::plot_ly(
    data = dat,
    y = ~y,
    x = ~x,
    color = ~color,
    type = "scatter",
    mode = 'markers',
    sizes = c(1, desired_maximum_marker_size),
    marker = list(
      size = ~size,
      sizemin = 1,
      sizemax = 10,
      opacity = 0.7, 
      sizeref = sizeref,
      sizemode = 'area')
    
  )

Führe das bereitgestellte R reprex mit plotly aus und bestätige, dass die einzelne Farbkategorie die Einschränkungen für die Markierungsgröße ignoriert. Verfolge, wie Markierungsgrößen behandelt werden, wenn eine Farbkategorie eine Beobachtung hat, und füge einen Regressionstest hinzu, der diesen Fall abdeckt. Erledigt ist die Aufgabe, wenn die einzelne Kategorie sizemin, sizemax, sizeref und sizemode konsistent mit den anderen Kategorien berücksichtigt.