Targeting/Adding traces in subplot
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi - I'm trying to add/change traces in a graph with subplots. Below the example code.
It looks like each subplot becomes one trace (based on playing with the restyle section), but it is unclear to me how to add/remove traces. I changed the addTraces number at the end to 0-3 but it always adds it to the first subplot.
Any help would be appreciated.
data <- tibble(runmonth=c(1,1,1,1,4,4,4,4),variable=c('a','a','b','b','a','a','b','b'),x=c(1:8),y=c(8:1),keyname=paste0('k',c(1:8)))
p <- data %>% group_by(runmonth,variable) %>%
do(
p = highlight_key(., ~keyname,group='scattergroup') %>%
plot_ly(showlegend = FALSE) %>%
add_markers(
x = ~x, y = ~y
)
) %>%
subplot(
nrows = 2, margin = 0.01,
shareY = TRUE, shareX = TRUE, titleY = FALSE
) %>% toWebGL() %>%
highlight(
on = "plotly_selected",
off = c('plotly_relayout')
)
ui <- function(id) {
div(
actionButton('go','go'),
plotlyOutput("scattergr")
)
}
server <- function(input,output,session) {
output$scattergr <- renderPlotly({p})
observeEvent(input$go,{
plotlyProxy("scattergr", session) %>%
plotlyProxyInvoke(
"restyle",
list(
'marker.symbol' = list(c(rep('triangle-up',1),'circle'))
),
list(0,1,2,3)
) %>%
plotlyProxyInvoke(
"addTraces",
list(
x = c(50,60),
y = c(50,60),
mode = "scatter"
),1
) %>%
plotlyProxyInvoke(
"moveTraces",
-1,0
)
})
}
runApp(shinyApp(ui, server))
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Sử dụng bản tái hiện Shiny được cung cấp làm điểm bắt đầu, tập trung vào các lệnh gọi plotlyProxyInvoke cho restyle, addTraces và moveTraces trong ví dụ subplot. Xác định hành vi lập chỉ mục trace được mong đợi đối với các subplot và liệu kết quả nên là một bản sửa mã hay tài liệu rõ ràng hơn; hoàn tất có nghĩa là các trace được yêu cầu có thể được nhắm mục tiêu một cách có thể dự đoán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript, r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100