Targeting/Adding traces in subplot
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Descrizione
Hi - I'm trying to add/change traces in a graph with subplots. Below the example code.
It looks like each subplot becomes one trace (based on playing with the restyle section), but it is unclear to me how to add/remove traces. I changed the addTraces number at the end to 0-3 but it always adds it to the first subplot.
Any help would be appreciated.
data <- tibble(runmonth=c(1,1,1,1,4,4,4,4),variable=c('a','a','b','b','a','a','b','b'),x=c(1:8),y=c(8:1),keyname=paste0('k',c(1:8)))
p <- data %>% group_by(runmonth,variable) %>%
do(
p = highlight_key(., ~keyname,group='scattergroup') %>%
plot_ly(showlegend = FALSE) %>%
add_markers(
x = ~x, y = ~y
)
) %>%
subplot(
nrows = 2, margin = 0.01,
shareY = TRUE, shareX = TRUE, titleY = FALSE
) %>% toWebGL() %>%
highlight(
on = "plotly_selected",
off = c('plotly_relayout')
)
ui <- function(id) {
div(
actionButton('go','go'),
plotlyOutput("scattergr")
)
}
server <- function(input,output,session) {
output$scattergr <- renderPlotly({p})
observeEvent(input$go,{
plotlyProxy("scattergr", session) %>%
plotlyProxyInvoke(
"restyle",
list(
'marker.symbol' = list(c(rep('triangle-up',1),'circle'))
),
list(0,1,2,3)
) %>%
plotlyProxyInvoke(
"addTraces",
list(
x = c(50,60),
y = c(50,60),
mode = "scatter"
),1
) %>%
plotlyProxyInvoke(
"moveTraces",
-1,0
)
})
}
runApp(shinyApp(ui, server))
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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Direzione di ricerca
Usa la riproduzione Shiny fornita come punto di partenza, concentrandoti sulle chiamate plotlyProxyInvoke a restyle, addTraces e moveTraces nell’esempio di subplot. Determina il comportamento previsto dell’indicizzazione dei trace per i subplot e se il risultato debba essere una correzione del codice o una documentazione più chiara; il lavoro è completato quando i trace richiesti possono essere indirizzati in modo prevedibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- javascript, r
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100