ColorScale Will Not Change If Specifying with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2')
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 2.7k
- Fork
- 641
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi,
After following the guide here, https://plotly.com/r/3d-scatter-plots/, I found that, when specifying color scale with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2') will not have changes to the color scale, yet the default palette names such as 'Rainbow' will work. In this case, it would not be possible to self-define the 2 end points of the color scale. Please feel free to run the R codes below to see what I mean.
library(dplyr)
library(plotly)
fig <- plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~hp, z = ~qsec,
marker = list(color = ~mpg,
#colorscale = c('#FF0000', '#00FF72'),
#colorscale ='Rainbow',
colorscale = c('#132B43', '#56B1F7'),
showscale = TRUE))
fig <- fig %>% add_markers()
fig <- fig %>% layout(scene = list(xaxis = list(title = 'Weight'),
yaxis = list(title = 'Gross horsepower'),
zaxis = list(title = '1/4 mile time')),
annotations = list(
x = 1.13,
y = 1.05,
text = 'Miles/(US) gallon',
xref = 'paper',
yref = 'paper',
showarrow = FALSE
))
fig
Just wondering if this is a bug or may be there needs some updates to the guide?
Thanks,
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ R được cung cấp trong hướng dẫn về biểu đồ phân tán 3D và so sánh colorscale thập lục phân tùy chỉnh với bảng màu Rainbow đang hoạt động. Theo dõi cách colorscale được truyền qua plot_ly() và add_markers(). Được xem là hoàn tất khi hai màu ở các điểm cuối được chỉ định hiển thị rõ ràng việc điều khiển colorscale của marker, hoặc khi hướng dẫn ghi lại cú pháp được hỗ trợ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- r
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100