ColorScale Will Not Change If Specifying with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2')
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- Lenguaje dominante
- R
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- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Hi,
After following the guide here, https://plotly.com/r/3d-scatter-plots/, I found that, when specifying color scale with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2') will not have changes to the color scale, yet the default palette names such as 'Rainbow' will work. In this case, it would not be possible to self-define the 2 end points of the color scale. Please feel free to run the R codes below to see what I mean.
library(dplyr)
library(plotly)
fig <- plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~hp, z = ~qsec,
marker = list(color = ~mpg,
#colorscale = c('#FF0000', '#00FF72'),
#colorscale ='Rainbow',
colorscale = c('#132B43', '#56B1F7'),
showscale = TRUE))
fig <- fig %>% add_markers()
fig <- fig %>% layout(scene = list(xaxis = list(title = 'Weight'),
yaxis = list(title = 'Gross horsepower'),
zaxis = list(title = '1/4 mile time')),
annotations = list(
x = 1.13,
y = 1.05,
text = 'Miles/(US) gallon',
xref = 'paper',
yref = 'paper',
showarrow = FALSE
))
fig
Just wondering if this is a bug or may be there needs some updates to the guide?
Thanks,
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo de R proporcionado en la guía del gráfico de dispersión 3D y compara la colorscale hexadecimal personalizada con la paleta Rainbow que funciona. Rastrea cómo se pasa colorscale a través de plot_ly() y add_markers(). Se considera terminado cuando los dos colores de los extremos especificados controlen visiblemente la colorscale de los marcadores, o cuando la guía documente la sintaxis compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100