ColorScale Will Not Change If Specifying with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2')
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- Vorherrschende Sprache
- R
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- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Hi,
After following the guide here, https://plotly.com/r/3d-scatter-plots/, I found that, when specifying color scale with colorscale = c('hexcode1', 'hexcode2') will not have changes to the color scale, yet the default palette names such as 'Rainbow' will work. In this case, it would not be possible to self-define the 2 end points of the color scale. Please feel free to run the R codes below to see what I mean.
library(dplyr)
library(plotly)
fig <- plot_ly(mtcars, x = ~wt, y = ~hp, z = ~qsec,
marker = list(color = ~mpg,
#colorscale = c('#FF0000', '#00FF72'),
#colorscale ='Rainbow',
colorscale = c('#132B43', '#56B1F7'),
showscale = TRUE))
fig <- fig %>% add_markers()
fig <- fig %>% layout(scene = list(xaxis = list(title = 'Weight'),
yaxis = list(title = 'Gross horsepower'),
zaxis = list(title = '1/4 mile time')),
annotations = list(
x = 1.13,
y = 1.05,
text = 'Miles/(US) gallon',
xref = 'paper',
yref = 'paper',
showarrow = FALSE
))
fig
Just wondering if this is a bug or may be there needs some updates to the guide?
Thanks,
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das bereitgestellte R-Beispiel aus dem Leitfaden zum 3D-Streudiagramm auszuführen, und vergleiche die benutzerdefinierte hexadezimale colorscale mit der funktionierenden Rainbow-Palette. Verfolge, wie colorscale durch plot_ly() und add_markers() weitergegeben wird. Erledigt ist die Aufgabe, wenn die beiden angegebenen Endpunktfarben die colorscale der Marker sichtbar steuern oder der Leitfaden die unterstützte Syntax dokumentiert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100