modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk
Inline $ref in tool inputSchema for LLM consumption (parity with typescript-sdk)
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- 主要言語
- Python
- スター
- 24.3k
- フォーク
- 4k
- 平均マージ
- 1日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 31
説明
tools/base.py:76 uses raw model_json_schema() which emits $ref/$defs for nested Pydantic models. LLM clients consuming tools/list often can't resolve $ref, leading to params being passed as stringified JSON instead of structured objects.
Repro / demand: anthropics/claude-code#18260 (Notion MCP server, $ref params get stringified by the model).
typescript-sdk addresses this in modelcontextprotocol/typescript-sdk#1563 by adding a dereferenceLocalRefs() step that inlines local $ref and throws on cycles (matching go-sdk precedent). Python should do the equivalent in the tool schema pipeline so all SDKs emit LLM-consumable schemas.
Relevant file: src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76 から確認してください。ここでは model_json_schema() がツールスキーマのパイプラインに渡されています。TypeScript SDK の dereferenceLocalRefs アプローチを、示されている Go SDK の先例と比較してください。ツールスキーマについてローカルの $ref/$defs がインライン化され、循環がエラーになることが完了の条件です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- api
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 68/100