modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

Inline $ref in tool inputSchema for LLM consumption (parity with typescript-sdk)

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enhancement needs decision P2
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
24.3k
Forks
4k
Merge medio
1 d 1 h
PR fusionados (30 d)
31

Descripción

tools/base.py:76 uses raw model_json_schema() which emits $ref/$defs for nested Pydantic models. LLM clients consuming tools/list often can't resolve $ref, leading to params being passed as stringified JSON instead of structured objects.

Repro / demand: anthropics/claude-code#18260 (Notion MCP server, $ref params get stringified by the model).

typescript-sdk addresses this in modelcontextprotocol/typescript-sdk#1563 by adding a dereferenceLocalRefs() step that inlines local $ref and throws on cycles (matching go-sdk precedent). Python should do the equivalent in the tool schema pipeline so all SDKs emit LLM-consumable schemas.

Relevant file: src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza en src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76, donde model_json_schema() alimenta la canalización de esquemas de herramientas. Compara el enfoque dereferenceLocalRefs del SDK de TypeScript con el precedente indicado del SDK de Go. Se considera terminado cuando los $ref/$defs locales se incorporan en los esquemas de herramientas y los ciclos producen un error.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
api
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Tranquilo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
68/100

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