modelcontextprotocol / modelcontextprotocol/python-sdk

Inline $ref in tool inputSchema for LLM consumption (parity with typescript-sdk)

未关闭
#2,384 2 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

enhancement needs decision P2
主要语言
Python
星标
24.3k
派生
4k
平均合并
1 天 1 小时
30 天内合并 PR
31

描述

tools/base.py:76 uses raw model_json_schema() which emits $ref/$defs for nested Pydantic models. LLM clients consuming tools/list often can't resolve $ref, leading to params being passed as stringified JSON instead of structured objects.

Repro / demand: anthropics/claude-code#18260 (Notion MCP server, $ref params get stringified by the model).

typescript-sdk addresses this in modelcontextprotocol/typescript-sdk#1563 by adding a dereferenceLocalRefs() step that inlines local $ref and throws on cycles (matching go-sdk precedent). Python should do the equivalent in the tool schema pipeline so all SDKs emit LLM-consumable schemas.

Relevant file: src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76

贡献指南

打开贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

从 src/mcp/server/mcpserver/tools/base.py:76 开始,这里 model_json_schema() 为工具 schema 管道提供输入。将 TypeScript SDK 的 dereferenceLocalRefs 方法与所述的 Go SDK 先例进行比较。完成的标准是:工具 schema 中的本地 $ref/$defs 被内联,并且循环会产生错误。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
api
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
冷清
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
68/100

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。