matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib
Integrate with tabular functionality
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 46
- Fork
- 24
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Hi @dstansby ,
I was recently discussing with @zoccoler about how to further improving napari-matplotlib. One thing that appeared to be a natural extension for plotting functionality would be the support for some sort of tabular interaction: Clicking on column heads could trigger the display of feature scatter/histogram plots, similarly for metadata. We could introduce standardized column headers (`label` already exists) such as `frame` for the time dimension, etc.
Now such things obviously already exist (e.g., in the scope of [napari-spreadsheet](https://www.napari-hub.org/plugins/napari-spreadsheet)) and it would be superfluous effort to create this functionality from scratch. Another place where tabular functionality exists (and is actively used) is [napari-skimage-regionprops](https://www.napari-hub.org/plugins/napari-skimage-regionprops) (see [code here](https://github.com/haesleinhuepf/napari-skimage-regionprops/blob/master/napari_skimage_regionprops/_table.py)).
## Pitch:
In order to make the most of both functionality (current napari-matplotlib and table from napari-skimage-regionprops), we suggest to join efforts and merge these two pieces of code under one hood. This would greatly enhance the reach of napari-matplotlib, its usability and spread the effort of maintenance over more shoulders.
Would love to hear your thoughts!
Also tagging @haesleinhuepf as the maintainer of napari-skimage-regionprops
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem xét chức năng vẽ đồ thị hiện có của napari-matplotlib và phần triển khai napari-skimage-regionprops/_table.py được tham chiếu. Làm rõ liệu mục tiêu là tích hợp mã, các tiêu đề cột được chuẩn hóa hay các tương tác với napari-spreadsheet; công việc được xem là hoàn tất khi đã thống nhất phạm vi và có kế hoạch tích hợp rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100