matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib

Integrate with tabular functionality

Ouverte
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New feature
Langage dominant
Python
Étoiles
46
Forks
24
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

Hi @dstansby ,

I was recently discussing with @zoccoler about how to further improving napari-matplotlib. One thing that appeared to be a natural extension for plotting functionality would be the support for some sort of tabular interaction: Clicking on column heads could trigger the display of feature scatter/histogram plots, similarly for metadata. We could introduce standardized column headers (`label` already exists) such as `frame` for the time dimension, etc.

Now such things obviously already exist (e.g., in the scope of [napari-spreadsheet](https://www.napari-hub.org/plugins/napari-spreadsheet)) and it would be superfluous effort to create this functionality from scratch. Another place where tabular functionality exists (and is actively used) is [napari-skimage-regionprops](https://www.napari-hub.org/plugins/napari-skimage-regionprops) (see [code here](https://github.com/haesleinhuepf/napari-skimage-regionprops/blob/master/napari_skimage_regionprops/_table.py)).

## Pitch:

In order to make the most of both functionality (current napari-matplotlib and table from napari-skimage-regionprops), we suggest to join efforts and merge these two pieces of code under one hood. This would greatly enhance the reach of napari-matplotlib, its usability and spread the effort of maintenance over more shoulders.

Would love to hear your thoughts!

Also tagging @haesleinhuepf as the maintainer of napari-skimage-regionprops

Guide de contribution

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Par où commencer

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  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par examiner la fonctionnalité de traçage existante de napari-matplotlib ainsi que l’implémentation référencée de napari-skimage-regionprops/_table.py. Clarifiez si l’objectif est l’intégration de code, des en-têtes de colonnes standardisés ou des interactions avec napari-spreadsheet ; le travail serait considéré comme terminé lorsqu’un périmètre convenu et un plan d’intégration explicite auront été définis.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
matplotlib, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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