matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib

Integrate with tabular functionality

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New feature
Lingua principale
Python
Stelle
46
Fork
24
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Hi @dstansby ,

I was recently discussing with @zoccoler about how to further improving napari-matplotlib. One thing that appeared to be a natural extension for plotting functionality would be the support for some sort of tabular interaction: Clicking on column heads could trigger the display of feature scatter/histogram plots, similarly for metadata. We could introduce standardized column headers (label already exists) such as frame for the time dimension, etc.

Now such things obviously already exist (e.g., in the scope of napari-spreadsheet) and it would be superfluous effort to create this functionality from scratch. Another place where tabular functionality exists (and is actively used) is napari-skimage-regionprops (see code here).

Pitch:

In order to make the most of both functionality (current napari-matplotlib and table from napari-skimage-regionprops), we suggest to join efforts and merge these two pieces of code under one hood. This would greatly enhance the reach of napari-matplotlib, its usability and spread the effort of maintenance over more shoulders.

Would love to hear your thoughts!

Also tagging @haesleinhuepf as the maintainer of napari-skimage-regionprops

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la funzionalità di plotting esistente di napari-matplotlib e l’implementazione di napari-skimage-regionprops/_table.py a cui si fa riferimento. Chiarisci se l’obiettivo è l’integrazione del codice, intestazioni di colonna standardizzate o interazioni con napari-spreadsheet; il lavoro sarebbe completato quando saranno stati concordati l’ambito e un piano di integrazione esplicito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
matplotlib, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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