matplotlib / matplotlib/napari-matplotlib
Integrate with tabular functionality
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 46
- Fork
- 24
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi @dstansby ,
I was recently discussing with @zoccoler about how to further improving napari-matplotlib. One thing that appeared to be a natural extension for plotting functionality would be the support for some sort of tabular interaction: Clicking on column heads could trigger the display of feature scatter/histogram plots, similarly for metadata. We could introduce standardized column headers (label already exists) such as frame for the time dimension, etc.
Now such things obviously already exist (e.g., in the scope of napari-spreadsheet) and it would be superfluous effort to create this functionality from scratch. Another place where tabular functionality exists (and is actively used) is napari-skimage-regionprops (see code here).
Pitch:
In order to make the most of both functionality (current napari-matplotlib and table from napari-skimage-regionprops), we suggest to join efforts and merge these two pieces of code under one hood. This would greatly enhance the reach of napari-matplotlib, its usability and spread the effort of maintenance over more shoulders.
Would love to hear your thoughts!
Also tagging @haesleinhuepf as the maintainer of napari-skimage-regionprops
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la funzionalità di plotting esistente di napari-matplotlib e l’implementazione di napari-skimage-regionprops/_table.py a cui si fa riferimento. Chiarisci se l’obiettivo è l’integrazione del codice, intestazioni di colonna standardizzate o interazioni con napari-spreadsheet; il lavoro sarebbe completato quando saranno stati concordati l’ambito e un piano di integrazione esplicito.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- matplotlib, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100