matplotlib / matplotlib/mplfinance

Have a problem, when I work with external_axes.

Đang mở
#403 11 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

question
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.4k
Fork
678
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi, I need to add to the plot some text and I tried to use your guide "How to use your own matplotlib Figure and Axes in mplfinance". But i have an error:

"ValueError: make_addplot() ax kwargs must all be of type matplotlib.axis.Axes"

My code:

import mplfinance as fplt
import pandas as pd

df5M = pd.read_csv("D:\\_users_files\\Kirill\\WORK\\fx2youcom\\df5M.csv", index_col=0, parse_dates=True)


fig = fplt.figure(style='yahoo', figsize=(10.8, 6.4))

ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)

sma = [fplt.make_addplot(df5M['SMA20'].tail(100), color='#f1afe1'),
       fplt.make_addplot(df5M['SMA50'].tail(100), color='#ffaf6c'),
       fplt.make_addplot(df5M['SMA200'].tail(100), color='#f0dea7')]

fplt.plot(df5M.tail(100),
          type='candle',
          ax=ax1,
          style='yahoo',
          title="long_name",
          ylabel='5 Minutes',
          addplot=sma
          )
fig

Thank you for help, you do really helpful framework!

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với hướng dẫn “Cách sử dụng matplotlib Figure và Axes của riêng bạn trong mplfinance” và tái hiện ví dụ bằng cách sử dụng make_addplot(), truyền ax1 bên ngoài vào fplt.plot(). Theo dõi quá trình validation gây ra lỗi matplotlib.axis.Axes, sau đó xác minh rằng Figure và Axes được cung cấp hoạt động với các SMA addplots và biểu đồ nến như minh họa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
matplotlib, pandas, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.