matplotlib / matplotlib/mplfinance

Have a problem, when I work with external_axes.

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question
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
Forks
678
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Hi, I need to add to the plot some text and I tried to use your guide "How to use your own matplotlib Figure and Axes in mplfinance". But i have an error:

"ValueError: make_addplot() `ax` kwargs must all be of type `matplotlib.axis.Axes`"

My code:

```
import mplfinance as fplt
import pandas as pd

df5M = pd.read_csv("D:\\_users_files\\Kirill\\WORK\\fx2youcom\\df5M.csv", index_col=0, parse_dates=True)

fig = fplt.figure(style='yahoo', figsize=(10.8, 6.4))

ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)

sma = [fplt.make_addplot(df5M['SMA20'].tail(100), color='#f1afe1'),
fplt.make_addplot(df5M['SMA50'].tail(100), color='#ffaf6c'),
fplt.make_addplot(df5M['SMA200'].tail(100), color='#f0dea7')]

fplt.plot(df5M.tail(100),
type='candle',
ax=ax1,
style='yahoo',
title="long_name",
ylabel='5 Minutes',
addplot=sma
)
fig
```

Thank you for help, you do really helpful framework!

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem Leitfaden „So verwenden Sie Ihre eigene matplotlib Figure und Axes in mplfinance“ und reproduzieren Sie das Beispiel mit make_addplot(), wobei die externe ax1 an fplt.plot() übergeben wird. Verfolgen Sie die Validierung, die den Fehler matplotlib.axis.Axes auslöst, und überprüfen Sie anschließend, dass die bereitgestellte Figure und Axes mit den SMA-Addplots und dem Candle-Plot wie gezeigt funktionieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
matplotlib, pandas, python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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