matplotlib / matplotlib/mplfinance
Have a problem, when I work with external_axes.
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 678
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi, I need to add to the plot some text and I tried to use your guide "How to use your own matplotlib Figure and Axes in mplfinance". But i have an error:
"ValueError: make_addplot() ax kwargs must all be of type matplotlib.axis.Axes"
My code:
import mplfinance as fplt
import pandas as pd
df5M = pd.read_csv("D:\\_users_files\\Kirill\\WORK\\fx2youcom\\df5M.csv", index_col=0, parse_dates=True)
fig = fplt.figure(style='yahoo', figsize=(10.8, 6.4))
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
sma = [fplt.make_addplot(df5M['SMA20'].tail(100), color='#f1afe1'),
fplt.make_addplot(df5M['SMA50'].tail(100), color='#ffaf6c'),
fplt.make_addplot(df5M['SMA200'].tail(100), color='#f0dea7')]
fplt.plot(df5M.tail(100),
type='candle',
ax=ax1,
style='yahoo',
title="long_name",
ylabel='5 Minutes',
addplot=sma
)
fig
Thank you for help, you do really helpful framework!
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con la guida «Come usare la tua matplotlib Figure e Axes in mplfinance» e riproduci l’esempio usando make_addplot(), passando l’ax1 esterna a fplt.plot(). Segui la validazione che genera l’errore matplotlib.axis.Axes, quindi verifica che la Figure e gli Axes forniti funzionino con gli addplot SMA e il grafico a candele come mostrato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- matplotlib, pandas, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100