matplotlib / matplotlib/ipympl

ipympl changes MPL backend on import

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
1.7k
フォーク
234
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

In mne-python (see above), we have a functionality called sys_info, which gives us (among other things) the versions of all sorts of installed packages.

For this reason, we also import ipympl.

At import time, ipympl actually changes the MPL backend.

Is this something that could be avoided? This change in backend was very surprising to us and it took an in-depth profiling to identify it as the cause of a massive memory leak in a pipeline that produced several plots on each iteration, never closing them due to the backend change.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

issueおよびリンク先のmne-python pull requestのレビューで説明されているimport時の挙動を確認し、ipymplのimportによってMatplotlibのbackendが変更される箇所に焦点を当ててください。sys_info形式のimportシーケンスでこれを再現し、ipymplをimportしてもbackendが変更されず、報告されているplotのライフサイクル問題も発生しないことを検証してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, matplotlib, python
領域
backend
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
静か
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
35/100

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