ipympl changes MPL backend on import

• xref: https://github.com/mne-tools/mne-python/pull/13963#pullrequestreview-4499976618

In mne-python (see above), we have a functionality called sys_info, which gives us (among other things) the versions of all sorts of installed packages.

For this reason, we also import ipympl.

At import time, ipympl actually changes the MPL backend.

Is this something that could be avoided? This change in backend was very surprising to us and it took an in-depth profiling to identify it as the cause of a massive memory leak in a pipeline that produced several plots on each iteration, never closing them due to the backend change.

Überprüfe das beim Import auftretende Verhalten, das im Issue und im verlinkten Review des mne-python-Pull-Requests beschrieben wird, und konzentriere dich darauf, an welcher Stelle der Import von ipympl das Matplotlib-Backend ändert. Reproduziere dies mit der sys_info-ähnlichen Importsequenz und überprüfe, dass der Import von ipympl das Backend nicht mehr ändert und das gemeldete Plot-Lifecycle-Problem nicht verursacht.