matplotlib / matplotlib/ipympl
ipympl changes MPL backend on import
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
- xref: https://github.com/mne-tools/mne-python/pull/13963#pullrequestreview-4499976618
In mne-python (see above), we have a functionality called `sys_info`, which gives us (among other things) the versions of all sorts of installed packages.
For this reason, we also import ipympl.
At import time, ipympl actually **changes** the MPL backend.
Is this something that could be avoided? This change in backend was very surprising to us and it took an in-depth profiling to identify it as the cause of a massive memory leak in a pipeline that produced several plots on each iteration, never closing them due to the backend change.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Esamina il comportamento in fase di importazione descritto nell’issue e nella revisione della pull request di mne-python collegata, concentrandoti sul punto in cui l’importazione di ipympl modifica il backend di Matplotlib. Riproduci il comportamento con la sequenza di importazione in stile sys_info e verifica che l’importazione di ipympl non modifichi più il backend e non causi il problema del ciclo di vita dei grafici segnalato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, matplotlib, python
- Ambito
- backend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 35/100