matplotlib / matplotlib/ipympl
Learn from `jupyter_rfb` (or use?)
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 234
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
vispy has made a library that solves many of the same issues as ipympl: https://github.com/vispy/jupyter_rfb
Probably good to look over that and maybe learn things. Or more dramatically to start using that library?
Heads up @martinRenou
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、リンクされている vispy/jupyter_rfb リポジトリを確認し、そのアプローチを ipympl と比較します。この issue ではファイル、テスト、具体的な変更が指定されていないため、目的が jupyter_rfb から学ぶことなのか、それとも採用することなのかを明確にし、実装前に想定される統合と検証を定義します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter
- 領域
- frontend
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100