matplotlib / matplotlib/ipympl
Learn from `jupyter_rfb` (or use?)
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- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 1.7k
- 派生
- 234
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
vispy has made a library that solves many of the same issues as ipympl: https://github.com/vispy/jupyter_rfb
Probably good to look over that and maybe learn things. Or more dramatically to start using that library?
Heads up @martinRenou
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先查看链接的 vispy/jupyter_rfb 仓库，并将其方案与 ipympl 进行比较。该 issue 未指定文件、测试或具体变更；请明确目标是借鉴 jupyter_rfb，还是采用它，并在实现之前定义预期的集成方式和验证方案。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter
- 领域
- frontend
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 20/100