Incorrect discrete 'curl' colormap

Looks like something is off when you specify a discrete normalization with the curl colormap.
The code below will produce 4 plots; the first 3 are as expected but the last one demonstrates the issue. Colors are no longer centered around 0 (white).

import matplotlib.pyplot as plt
import cmocean
import numpy as np

data = np.random.normal(loc=0, size=(10, 10))
norm = mpl.colors.TwoSlopeNorm(0, -2, 2)

plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Balance (Correct)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Curl (Correct)')

bounds = np.linspace(-2, 2, 21)
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, 256)

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Balance (CORRECT)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Curl (INCORRECT)');

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện gồm bốn biểu đồ của issue với matplotlib, cmocean, numpy, TwoSlopeNorm và BoundaryNorm. So sánh kết quả của cmo.balance và cmo.curl khi dùng BoundaryNorm, sau đó kiểm tra thiết lập bảng màu curl và hành vi chuẩn hóa liên quan; hoàn thành có nghĩa là các màu curl rời rạc được căn giữa quanh 0 giống như ví dụ liên tục.