matplotlib / matplotlib/cmocean
Incorrect discrete 'curl' colormap
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 269
- Forks
- 54
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Looks like something is off when you specify a discrete normalization with the curl colormap.
The code below will produce 4 plots; the first 3 are as expected but the last one demonstrates the issue. Colors are no longer centered around 0 (white).
import matplotlib.pyplot as plt
import cmocean
import numpy as np
data = np.random.normal(loc=0, size=(10, 10))
norm = mpl.colors.TwoSlopeNorm(0, -2, 2)
plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Balance (Correct)')
plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Curl (Correct)')
bounds = np.linspace(-2, 2, 21)
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, 256)
plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Balance (CORRECT)')
plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Curl (INCORRECT)');
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando la reproducción de los cuatro gráficos del issue con matplotlib, cmocean, numpy, TwoSlopeNorm y BoundaryNorm. Compara los resultados de cmo.balance y cmo.curl con BoundaryNorm y, después, inspecciona la configuración del mapa de colores curl y el comportamiento de normalización relevante; se considera terminado cuando los colores discretos de curl están centrados alrededor de 0, como en el ejemplo continuo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100