Incorrect discrete 'curl' colormap

Looks like something is off when you specify a discrete normalization with the curl colormap.
The code below will produce 4 plots; the first 3 are as expected but the last one demonstrates the issue. Colors are no longer centered around 0 (white).

import matplotlib.pyplot as plt
import cmocean
import numpy as np

data = np.random.normal(loc=0, size=(10, 10))
norm = mpl.colors.TwoSlopeNorm(0, -2, 2)

plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Balance (Correct)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('TwoSlopeNorm, Curl (Correct)')

bounds = np.linspace(-2, 2, 21)
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, 256)

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.balance', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Balance (CORRECT)')

plt.figure()
plt.imshow(data, cmap='cmo.curl', norm=norm)
plt.colorbar()
plt.title('BoundaryNorm, Curl (INCORRECT)');

Commencez par exécuter la reproduction en quatre graphiques de l’issue avec matplotlib, cmocean, numpy, TwoSlopeNorm et BoundaryNorm. Comparez les résultats de cmo.balance et cmo.curl avec BoundaryNorm, puis examinez la configuration de la palette de couleurs curl et le comportement de normalisation pertinent ; le travail est terminé lorsque les couleurs discrètes de curl sont centrées autour de 0 comme dans l’exemple continu.