matloff / matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science
Include meta-programming capabilities?
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- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 448
- Fork
- 40
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
I think this is a great comparison that maintains a level of objectivity we don't usually see with these types of comparisons.
Would it be worth including meta-programming facilities? I think R is far and away the winner and I think it's one of the core reasons R is able to facilitate the construction of DSLs (like a large portion of the tidyverse) in ways that are currently not possible in Python.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando il confronto esistente e il modo in cui tratta R e Python, quindi determina se la metaprogrammazione e la costruzione di DSL rientrano nell’ambito e quali evidenze renderebbero completo il confronto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, r
- Ambito
- documentation
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100