matloff / matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science
Include meta-programming capabilities?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 448
- Forks
- 40
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
I think this is a great comparison that maintains a level of objectivity we don't usually see with these types of comparisons.
Would it be worth including meta-programming facilities? I think R is far and away the winner and I think it's one of the core reasons R is able to facilitate the construction of DSLs (like a large portion of the tidyverse) in ways that are currently not possible in Python.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Es wird keine Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Beginne damit, den bestehenden Vergleich und seine Behandlung von R und Python zu prüfen, und bestimme anschließend, ob Metaprogrammierung und die Konstruktion von DSLs in den Umfang gehören und welche Belege den Vergleich vollständig machen würden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, r
- Bereich
- documentation
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100