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Python
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Descrizione

from massive import RESTClient
from datetime import datetime, timezone, timedelta

1. 初始化客户端

client = RESTClient("xxxxxxxx")

2. 获取数据

aggs = []
for a in client.list_aggs(
"NVDA",
1,
"day",
"2026-02-13",
"2026-03-14",
limit=50000,
):
aggs.append(a)

3. 打印每一条详细数据

print(f"共获取到 {len(aggs)} 条 NVDA 1分钟K线数据 (日期: 2026-03-12)")
print("=" * 80)

if len(aggs) > 0:
for i, agg in enumerate(aggs):
# 将时间戳(毫秒)转换为可读的日期时间格式
# 1. 将时间戳转换为感知型datetime对象 (UTC时区)
dt_utc = datetime.fromtimestamp(agg.timestamp / 1000, tz=timezone.utc)

    # 2. 转换为北京时间 (UTC+8)
    beijing_tz = timezone(timedelta(hours=8))
    dt_beijing = dt_utc.astimezone(beijing_tz)
    
    # 3. 格式化输出
    beijing_str = dt_beijing.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    utc_str = dt_utc.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    print(f"第 {i+1:3d} 条数据 | UTC时间: {utc_str} | 北京时间: {beijing_str}")
    
    print(f"  - 开盘价 (open): {agg.open}")
    print(f"  - 最高价 (high): {agg.high}")
    print(f"  - 最低价 (low): {agg.low}")
    print(f"  - 收盘价 (close): {agg.close}")
    print(f"  - 成交量 (volume): {agg.volume}")
    print(f"  - 成交量加权平均价 (vwap): {agg.vwap}")
    print(f"  - 聚合窗口内交易笔数 (transactions): {agg.transactions}")
    print(f"  - 是否为场外交易 (otc): {agg.otc}")
    print(f"  - 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): {agg.timestamp}")
    print("-" * 80)

else:
print("未获取到任何数据。")

第 1 条数据 | UTC时间: 2026-02-13 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-13 13:00:00

  • 开盘价 (open): 187.475
  • 最高价 (high): 187.5
  • 最低价 (low): 181.59
  • 收盘价 (close): 182.81
  • 成交量 (volume): 161888021.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.6369
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2577092
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1770958800000

第 2 条数据 | UTC时间: 2026-02-17 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-17 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.75
  • 最高价 (high): 187.15
  • 最低价 (low): 179.18
  • 收盘价 (close): 184.97
  • 成交量 (volume): 162276860.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.6291
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2506157
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771304400000

第 3 条数据 | UTC时间: 2026-02-18 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-18 13:00:00

  • 开盘价 (open): 188.75
  • 最高价 (high): 190.37
  • 最低价 (low): 186.76
  • 收盘价 (close): 187.98
  • 成交量 (volume): 164749125.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 188.5845
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2195118
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771390800000

第 4 条数据 | UTC时间: 2026-02-19 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-19 13:00:00

  • 开盘价 (open): 187.055
  • 最高价 (high): 188.43
  • 最低价 (low): 185.66
  • 收盘价 (close): 187.9
  • 成交量 (volume): 126554526.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 187.1171
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1894648
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771477200000

第 5 条数据 | UTC时间: 2026-02-20 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-20 13:00:00

  • 开盘价 (open): 186.57
  • 最高价 (high): 190.33
  • 最低价 (low): 185.9378
  • 收盘价 (close): 189.82
  • 成交量 (volume): 178422337.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 188.9062
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2393963
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771563600000

第 6 条数据 | UTC时间: 2026-02-23 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-23 13:00:00

  • 开盘价 (open): 191.4
  • 最高价 (high): 193.95
  • 最低价 (low): 189.575
  • 收盘价 (close): 191.55
  • 成交量 (volume): 171584839.114167
  • 成交量加权平均价 (vwap): 191.3441
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2548773
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771822800000

第 7 条数据 | UTC时间: 2026-02-24 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-24 13:00:00

  • 开盘价 (open): 191.49
  • 最高价 (high): 193.77
  • 最低价 (low): 187.4
  • 收盘价 (close): 192.85
  • 成交量 (volume): 175123602.610203
  • 成交量加权平均价 (vwap): 192.054
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2330529
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771909200000

第 8 条数据 | UTC时间: 2026-02-25 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-25 13:00:00

  • 开盘价 (open): 194.45
  • 最高价 (high): 197.6299
  • 最低价 (low): 193.79
  • 收盘价 (close): 195.56
  • 成交量 (volume): 250637102.653623
  • 成交量加权平均价 (vwap): 196.701
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3175611
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771995600000

第 9 条数据 | UTC时间: 2026-02-26 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-26 13:00:00

  • 开盘价 (open): 194.27
  • 最高价 (high): 194.29
  • 最低价 (low): 184.315
  • 收盘价 (close): 184.89
  • 成交量 (volume): 360807907.423002
  • 成交量加权平均价 (vwap): 187.3002
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 4877577
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772082000000

第 10 条数据 | UTC时间: 2026-02-27 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-27 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.25
  • 最高价 (high): 182.59
  • 最低价 (low): 176.38
  • 收盘价 (close): 177.19
  • 成交量 (volume): 311636494.282879
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.3188
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3823737
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772168400000

第 11 条数据 | UTC时间: 2026-03-02 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-02 13:00:00

  • 开盘价 (open): 175.01
  • 最高价 (high): 183.46
  • 最低价 (low): 174.64
  • 收盘价 (close): 182.48
  • 成交量 (volume): 209095331.206143
  • 成交量加权平均价 (vwap): 181.0113
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3092782
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772427600000

第 12 条数据 | UTC时间: 2026-03-03 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-03 13:00:00

  • 开盘价 (open): 178.49
  • 最高价 (high): 180.9
  • 最低价 (low): 176.92
  • 收盘价 (close): 180.05
  • 成交量 (volume): 178099430.462249
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.3645
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2507082
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772514000000

第 13 条数据 | UTC时间: 2026-03-04 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-04 13:00:00

  • 开盘价 (open): 180.44
  • 最高价 (high): 184.7
  • 最低价 (low): 180.06
  • 收盘价 (close): 183.04
  • 成交量 (volume): 177731198.894989
  • 成交量加权平均价 (vwap): 182.7363
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2492262
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772600400000

第 14 条数据 | UTC时间: 2026-03-05 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-05 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.17
  • 最高价 (high): 184.06
  • 最低价 (low): 177.88
  • 收盘价 (close): 183.34
  • 成交量 (volume): 198779729.946372
  • 成交量加权平均价 (vwap): 181.6192
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2736321
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772686800000

第 15 条数据 | UTC时间: 2026-03-06 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-06 13:00:00

  • 开盘价 (open): 179.84
  • 最高价 (high): 182.7561
  • 最低价 (low): 176.8201
  • 收盘价 (close): 177.82
  • 成交量 (volume): 189021949.003674
  • 成交量加权平均价 (vwap): 180.026
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2564014
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772773200000

第 16 条数据 | UTC时间: 2026-03-09 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-09 12:00:00

  • 开盘价 (open): 176.83
  • 最高价 (high): 182.91
  • 最低价 (low): 175.56
  • 收盘价 (close): 182.65
  • 成交量 (volume): 177213588.107522
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.7808
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2666893
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773028800000

第 17 条数据 | UTC时间: 2026-03-10 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-10 12:00:00

  • 开盘价 (open): 182.4
  • 最高价 (high): 186.44
  • 最低价 (low): 182.01
  • 收盘价 (close): 184.77
  • 成交量 (volume): 179118528.888813
  • 成交量加权平均价 (vwap): 184.6161
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2418657
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773115200000

第 18 条数据 | UTC时间: 2026-03-11 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-11 12:00:00

  • 开盘价 (open): 185.91
  • 最高价 (high): 187.62
  • 最低价 (low): 184.45
  • 收盘价 (close): 186.03
  • 成交量 (volume): 145280386.177371
  • 成交量加权平均价 (vwap): 185.8987
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1996629
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773201600000

第 19 条数据 | UTC时间: 2026-03-12 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-12 12:00:00

  • 开盘价 (open): 184.05
  • 最高价 (high): 184.94
  • 最低价 (low): 181.75
  • 收盘价 (close): 183.14
  • 成交量 (volume): 155762663.354942
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.3719
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2142997
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773288000000

第 20 条数据 | UTC时间: 2026-03-13 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-13 12:00:00

  • 开盘价 (open): 184.92
  • 最高价 (high): 186.09
  • 最低价 (low): 179.94
  • 收盘价 (close): 180.25
  • 成交量 (volume): 160988424.757487
  • 成交量加权平均价 (vwap): 182.0558
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2224692
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773374400000

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dalla chiamata a RESTClient.list_aggs mostrata nel report e verifica come vengono interpretati l’intervallo giornaliero e l’intervallo di date. Confronta i timestamp restituiti con le date richieste e determina il comportamento previsto per le barre giornaliere, quindi documenta una correzione riproducibile e la copertura della regressione se la responsabilità è del client.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

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python
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api, data
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