massive-com / massive-com/client-python

get daily k line data is wrong

Ouverte
#1,007 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

bug
Langage dominant
Python
Étoiles
1.5k
Forks
362
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

from massive import RESTClient
from datetime import datetime, timezone, timedelta

1. 初始化客户端

client = RESTClient("xxxxxxxx")

2. 获取数据

aggs = []
for a in client.list_aggs(
"NVDA",
1,
"day",
"2026-02-13",
"2026-03-14",
limit=50000,
):
aggs.append(a)

3. 打印每一条详细数据

print(f"共获取到 {len(aggs)} 条 NVDA 1分钟K线数据 (日期: 2026-03-12)")
print("=" * 80)

if len(aggs) > 0:
for i, agg in enumerate(aggs):
# 将时间戳(毫秒)转换为可读的日期时间格式
# 1. 将时间戳转换为感知型datetime对象 (UTC时区)
dt_utc = datetime.fromtimestamp(agg.timestamp / 1000, tz=timezone.utc)

    # 2. 转换为北京时间 (UTC+8)
    beijing_tz = timezone(timedelta(hours=8))
    dt_beijing = dt_utc.astimezone(beijing_tz)
    
    # 3. 格式化输出
    beijing_str = dt_beijing.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    utc_str = dt_utc.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    print(f"第 {i+1:3d} 条数据 | UTC时间: {utc_str} | 北京时间: {beijing_str}")
    
    print(f"  - 开盘价 (open): {agg.open}")
    print(f"  - 最高价 (high): {agg.high}")
    print(f"  - 最低价 (low): {agg.low}")
    print(f"  - 收盘价 (close): {agg.close}")
    print(f"  - 成交量 (volume): {agg.volume}")
    print(f"  - 成交量加权平均价 (vwap): {agg.vwap}")
    print(f"  - 聚合窗口内交易笔数 (transactions): {agg.transactions}")
    print(f"  - 是否为场外交易 (otc): {agg.otc}")
    print(f"  - 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): {agg.timestamp}")
    print("-" * 80)

else:
print("未获取到任何数据。")

第 1 条数据 | UTC时间: 2026-02-13 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-13 13:00:00

  • 开盘价 (open): 187.475
  • 最高价 (high): 187.5
  • 最低价 (low): 181.59
  • 收盘价 (close): 182.81
  • 成交量 (volume): 161888021.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.6369
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2577092
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1770958800000

第 2 条数据 | UTC时间: 2026-02-17 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-17 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.75
  • 最高价 (high): 187.15
  • 最低价 (low): 179.18
  • 收盘价 (close): 184.97
  • 成交量 (volume): 162276860.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.6291
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2506157
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771304400000

第 3 条数据 | UTC时间: 2026-02-18 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-18 13:00:00

  • 开盘价 (open): 188.75
  • 最高价 (high): 190.37
  • 最低价 (low): 186.76
  • 收盘价 (close): 187.98
  • 成交量 (volume): 164749125.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 188.5845
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2195118
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771390800000

第 4 条数据 | UTC时间: 2026-02-19 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-19 13:00:00

  • 开盘价 (open): 187.055
  • 最高价 (high): 188.43
  • 最低价 (low): 185.66
  • 收盘价 (close): 187.9
  • 成交量 (volume): 126554526.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 187.1171
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1894648
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771477200000

第 5 条数据 | UTC时间: 2026-02-20 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-20 13:00:00

  • 开盘价 (open): 186.57
  • 最高价 (high): 190.33
  • 最低价 (low): 185.9378
  • 收盘价 (close): 189.82
  • 成交量 (volume): 178422337.0
  • 成交量加权平均价 (vwap): 188.9062
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2393963
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771563600000

第 6 条数据 | UTC时间: 2026-02-23 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-23 13:00:00

  • 开盘价 (open): 191.4
  • 最高价 (high): 193.95
  • 最低价 (low): 189.575
  • 收盘价 (close): 191.55
  • 成交量 (volume): 171584839.114167
  • 成交量加权平均价 (vwap): 191.3441
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2548773
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771822800000

第 7 条数据 | UTC时间: 2026-02-24 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-24 13:00:00

  • 开盘价 (open): 191.49
  • 最高价 (high): 193.77
  • 最低价 (low): 187.4
  • 收盘价 (close): 192.85
  • 成交量 (volume): 175123602.610203
  • 成交量加权平均价 (vwap): 192.054
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2330529
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771909200000

第 8 条数据 | UTC时间: 2026-02-25 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-25 13:00:00

  • 开盘价 (open): 194.45
  • 最高价 (high): 197.6299
  • 最低价 (low): 193.79
  • 收盘价 (close): 195.56
  • 成交量 (volume): 250637102.653623
  • 成交量加权平均价 (vwap): 196.701
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3175611
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771995600000

第 9 条数据 | UTC时间: 2026-02-26 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-26 13:00:00

  • 开盘价 (open): 194.27
  • 最高价 (high): 194.29
  • 最低价 (low): 184.315
  • 收盘价 (close): 184.89
  • 成交量 (volume): 360807907.423002
  • 成交量加权平均价 (vwap): 187.3002
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 4877577
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772082000000

第 10 条数据 | UTC时间: 2026-02-27 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-27 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.25
  • 最高价 (high): 182.59
  • 最低价 (low): 176.38
  • 收盘价 (close): 177.19
  • 成交量 (volume): 311636494.282879
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.3188
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3823737
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772168400000

第 11 条数据 | UTC时间: 2026-03-02 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-02 13:00:00

  • 开盘价 (open): 175.01
  • 最高价 (high): 183.46
  • 最低价 (low): 174.64
  • 收盘价 (close): 182.48
  • 成交量 (volume): 209095331.206143
  • 成交量加权平均价 (vwap): 181.0113
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3092782
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772427600000

第 12 条数据 | UTC时间: 2026-03-03 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-03 13:00:00

  • 开盘价 (open): 178.49
  • 最高价 (high): 180.9
  • 最低价 (low): 176.92
  • 收盘价 (close): 180.05
  • 成交量 (volume): 178099430.462249
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.3645
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2507082
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772514000000

第 13 条数据 | UTC时间: 2026-03-04 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-04 13:00:00

  • 开盘价 (open): 180.44
  • 最高价 (high): 184.7
  • 最低价 (low): 180.06
  • 收盘价 (close): 183.04
  • 成交量 (volume): 177731198.894989
  • 成交量加权平均价 (vwap): 182.7363
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2492262
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772600400000

第 14 条数据 | UTC时间: 2026-03-05 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-05 13:00:00

  • 开盘价 (open): 181.17
  • 最高价 (high): 184.06
  • 最低价 (low): 177.88
  • 收盘价 (close): 183.34
  • 成交量 (volume): 198779729.946372
  • 成交量加权平均价 (vwap): 181.6192
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2736321
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772686800000

第 15 条数据 | UTC时间: 2026-03-06 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-06 13:00:00

  • 开盘价 (open): 179.84
  • 最高价 (high): 182.7561
  • 最低价 (low): 176.8201
  • 收盘价 (close): 177.82
  • 成交量 (volume): 189021949.003674
  • 成交量加权平均价 (vwap): 180.026
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2564014
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772773200000

第 16 条数据 | UTC时间: 2026-03-09 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-09 12:00:00

  • 开盘价 (open): 176.83
  • 最高价 (high): 182.91
  • 最低价 (low): 175.56
  • 收盘价 (close): 182.65
  • 成交量 (volume): 177213588.107522
  • 成交量加权平均价 (vwap): 179.7808
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2666893
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773028800000

第 17 条数据 | UTC时间: 2026-03-10 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-10 12:00:00

  • 开盘价 (open): 182.4
  • 最高价 (high): 186.44
  • 最低价 (low): 182.01
  • 收盘价 (close): 184.77
  • 成交量 (volume): 179118528.888813
  • 成交量加权平均价 (vwap): 184.6161
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2418657
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773115200000

第 18 条数据 | UTC时间: 2026-03-11 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-11 12:00:00

  • 开盘价 (open): 185.91
  • 最高价 (high): 187.62
  • 最低价 (low): 184.45
  • 收盘价 (close): 186.03
  • 成交量 (volume): 145280386.177371
  • 成交量加权平均价 (vwap): 185.8987
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1996629
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773201600000

第 19 条数据 | UTC时间: 2026-03-12 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-12 12:00:00

  • 开盘价 (open): 184.05
  • 最高价 (high): 184.94
  • 最低价 (low): 181.75
  • 收盘价 (close): 183.14
  • 成交量 (volume): 155762663.354942
  • 成交量加权平均价 (vwap): 183.3719
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2142997
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773288000000

第 20 条数据 | UTC时间: 2026-03-13 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-13 12:00:00

  • 开盘价 (open): 184.92
  • 最高价 (high): 186.09
  • 最低价 (low): 179.94
  • 收盘价 (close): 180.25
  • 成交量 (volume): 160988424.757487
  • 成交量加权平均价 (vwap): 182.0558
  • 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2224692
  • 是否为场外交易 (otc): None
  • 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773374400000

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par l’appel à RESTClient.list_aggs présenté dans le rapport et vérifiez comment sont interprétés l’intervalle quotidien et la plage de dates. Comparez les horodatages renvoyés aux dates demandées et déterminez le comportement attendu pour les barres quotidiennes, puis documentez une correction reproductible et la couverture de régression si le client est en cause.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
api, data
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
35/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.