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get daily k line data is wrong
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.5k
- Forks
- 362
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Beschreibung
from massive import RESTClient
from datetime import datetime, timezone, timedelta
1. 初始化客户端
client = RESTClient("xxxxxxxx")
2. 获取数据
aggs = []
for a in client.list_aggs(
"NVDA",
1,
"day",
"2026-02-13",
"2026-03-14",
limit=50000,
):
aggs.append(a)
3. 打印每一条详细数据
print(f"共获取到 {len(aggs)} 条 NVDA 1分钟K线数据 (日期: 2026-03-12)")
print("=" * 80)
if len(aggs) > 0:
for i, agg in enumerate(aggs):
# 将时间戳(毫秒)转换为可读的日期时间格式
# 1. 将时间戳转换为感知型datetime对象 (UTC时区)
dt_utc = datetime.fromtimestamp(agg.timestamp / 1000, tz=timezone.utc)
# 2. 转换为北京时间 (UTC+8)
beijing_tz = timezone(timedelta(hours=8))
dt_beijing = dt_utc.astimezone(beijing_tz)
# 3. 格式化输出
beijing_str = dt_beijing.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
utc_str = dt_utc.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(f"第 {i+1:3d} 条数据 | UTC时间: {utc_str} | 北京时间: {beijing_str}")
print(f" - 开盘价 (open): {agg.open}")
print(f" - 最高价 (high): {agg.high}")
print(f" - 最低价 (low): {agg.low}")
print(f" - 收盘价 (close): {agg.close}")
print(f" - 成交量 (volume): {agg.volume}")
print(f" - 成交量加权平均价 (vwap): {agg.vwap}")
print(f" - 聚合窗口内交易笔数 (transactions): {agg.transactions}")
print(f" - 是否为场外交易 (otc): {agg.otc}")
print(f" - 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): {agg.timestamp}")
print("-" * 80)
else:
print("未获取到任何数据。")
第 1 条数据 | UTC时间: 2026-02-13 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-13 13:00:00
- 开盘价 (open): 187.475
- 最高价 (high): 187.5
- 最低价 (low): 181.59
- 收盘价 (close): 182.81
- 成交量 (volume): 161888021.0
- 成交量加权平均价 (vwap): 183.6369
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2577092
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1770958800000
第 2 条数据 | UTC时间: 2026-02-17 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-17 13:00:00
- 开盘价 (open): 181.75
- 最高价 (high): 187.15
- 最低价 (low): 179.18
- 收盘价 (close): 184.97
- 成交量 (volume): 162276860.0
- 成交量加权平均价 (vwap): 183.6291
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2506157
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771304400000
第 3 条数据 | UTC时间: 2026-02-18 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-18 13:00:00
- 开盘价 (open): 188.75
- 最高价 (high): 190.37
- 最低价 (low): 186.76
- 收盘价 (close): 187.98
- 成交量 (volume): 164749125.0
- 成交量加权平均价 (vwap): 188.5845
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2195118
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771390800000
第 4 条数据 | UTC时间: 2026-02-19 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-19 13:00:00
- 开盘价 (open): 187.055
- 最高价 (high): 188.43
- 最低价 (low): 185.66
- 收盘价 (close): 187.9
- 成交量 (volume): 126554526.0
- 成交量加权平均价 (vwap): 187.1171
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1894648
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771477200000
第 5 条数据 | UTC时间: 2026-02-20 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-20 13:00:00
- 开盘价 (open): 186.57
- 最高价 (high): 190.33
- 最低价 (low): 185.9378
- 收盘价 (close): 189.82
- 成交量 (volume): 178422337.0
- 成交量加权平均价 (vwap): 188.9062
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2393963
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771563600000
第 6 条数据 | UTC时间: 2026-02-23 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-23 13:00:00
- 开盘价 (open): 191.4
- 最高价 (high): 193.95
- 最低价 (low): 189.575
- 收盘价 (close): 191.55
- 成交量 (volume): 171584839.114167
- 成交量加权平均价 (vwap): 191.3441
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2548773
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771822800000
第 7 条数据 | UTC时间: 2026-02-24 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-24 13:00:00
- 开盘价 (open): 191.49
- 最高价 (high): 193.77
- 最低价 (low): 187.4
- 收盘价 (close): 192.85
- 成交量 (volume): 175123602.610203
- 成交量加权平均价 (vwap): 192.054
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2330529
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771909200000
第 8 条数据 | UTC时间: 2026-02-25 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-25 13:00:00
- 开盘价 (open): 194.45
- 最高价 (high): 197.6299
- 最低价 (low): 193.79
- 收盘价 (close): 195.56
- 成交量 (volume): 250637102.653623
- 成交量加权平均价 (vwap): 196.701
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3175611
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1771995600000
第 9 条数据 | UTC时间: 2026-02-26 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-26 13:00:00
- 开盘价 (open): 194.27
- 最高价 (high): 194.29
- 最低价 (low): 184.315
- 收盘价 (close): 184.89
- 成交量 (volume): 360807907.423002
- 成交量加权平均价 (vwap): 187.3002
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 4877577
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772082000000
第 10 条数据 | UTC时间: 2026-02-27 05:00:00 | 北京时间: 2026-02-27 13:00:00
- 开盘价 (open): 181.25
- 最高价 (high): 182.59
- 最低价 (low): 176.38
- 收盘价 (close): 177.19
- 成交量 (volume): 311636494.282879
- 成交量加权平均价 (vwap): 179.3188
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3823737
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772168400000
第 11 条数据 | UTC时间: 2026-03-02 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-02 13:00:00
- 开盘价 (open): 175.01
- 最高价 (high): 183.46
- 最低价 (low): 174.64
- 收盘价 (close): 182.48
- 成交量 (volume): 209095331.206143
- 成交量加权平均价 (vwap): 181.0113
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 3092782
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772427600000
第 12 条数据 | UTC时间: 2026-03-03 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-03 13:00:00
- 开盘价 (open): 178.49
- 最高价 (high): 180.9
- 最低价 (low): 176.92
- 收盘价 (close): 180.05
- 成交量 (volume): 178099430.462249
- 成交量加权平均价 (vwap): 179.3645
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2507082
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772514000000
第 13 条数据 | UTC时间: 2026-03-04 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-04 13:00:00
- 开盘价 (open): 180.44
- 最高价 (high): 184.7
- 最低价 (low): 180.06
- 收盘价 (close): 183.04
- 成交量 (volume): 177731198.894989
- 成交量加权平均价 (vwap): 182.7363
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2492262
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772600400000
第 14 条数据 | UTC时间: 2026-03-05 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-05 13:00:00
- 开盘价 (open): 181.17
- 最高价 (high): 184.06
- 最低价 (low): 177.88
- 收盘价 (close): 183.34
- 成交量 (volume): 198779729.946372
- 成交量加权平均价 (vwap): 181.6192
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2736321
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772686800000
第 15 条数据 | UTC时间: 2026-03-06 05:00:00 | 北京时间: 2026-03-06 13:00:00
- 开盘价 (open): 179.84
- 最高价 (high): 182.7561
- 最低价 (low): 176.8201
- 收盘价 (close): 177.82
- 成交量 (volume): 189021949.003674
- 成交量加权平均价 (vwap): 180.026
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2564014
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1772773200000
第 16 条数据 | UTC时间: 2026-03-09 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-09 12:00:00
- 开盘价 (open): 176.83
- 最高价 (high): 182.91
- 最低价 (low): 175.56
- 收盘价 (close): 182.65
- 成交量 (volume): 177213588.107522
- 成交量加权平均价 (vwap): 179.7808
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2666893
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773028800000
第 17 条数据 | UTC时间: 2026-03-10 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-10 12:00:00
- 开盘价 (open): 182.4
- 最高价 (high): 186.44
- 最低价 (low): 182.01
- 收盘价 (close): 184.77
- 成交量 (volume): 179118528.888813
- 成交量加权平均价 (vwap): 184.6161
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2418657
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773115200000
第 18 条数据 | UTC时间: 2026-03-11 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-11 12:00:00
- 开盘价 (open): 185.91
- 最高价 (high): 187.62
- 最低价 (low): 184.45
- 收盘价 (close): 186.03
- 成交量 (volume): 145280386.177371
- 成交量加权平均价 (vwap): 185.8987
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 1996629
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773201600000
第 19 条数据 | UTC时间: 2026-03-12 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-12 12:00:00
- 开盘价 (open): 184.05
- 最高价 (high): 184.94
- 最低价 (low): 181.75
- 收盘价 (close): 183.14
- 成交量 (volume): 155762663.354942
- 成交量加权平均价 (vwap): 183.3719
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2142997
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773288000000
第 20 条数据 | UTC时间: 2026-03-13 04:00:00 | 北京时间: 2026-03-13 12:00:00
- 开盘价 (open): 184.92
- 最高价 (high): 186.09
- 最低价 (low): 179.94
- 收盘价 (close): 180.25
- 成交量 (volume): 160988424.757487
- 成交量加权平均价 (vwap): 182.0558
- 聚合窗口内交易笔数 (transactions): 2224692
- 是否为场外交易 (otc): None
- 原始时间戳 (timestamp, 毫秒): 1773374400000
Beitragsleitfaden
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Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit dem im Bericht gezeigten Aufruf von RESTClient.list_aggs und überprüfe, wie das tägliche Intervall und der Datumsbereich interpretiert werden. Vergleiche die zurückgegebenen Zeitstempel mit den angeforderten Datumsangaben und ermittle das erwartete Verhalten für Tagesbalken. Dokumentiere anschließend eine reproduzierbare Korrektur und eine Regressionstestabdeckung, falls der Client dafür verantwortlich ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api, data
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100