mapillary / mapillary/mapillary-python-sdk
[Feature] Discussion over having a visual representation of the results
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 66
- Forks
- 23
- Merge médio
- 1d 20h
- PRs com merge (30d)
- 11
Descrição
Is your feature request related to a problem? Please describe.
It is not really as much of a problem, as it is that of a feature request. It would be great if there was a way of visualizing results from mapillary via a bounding box. This can help in geospatial analysis for enthusiasts in data science or for developers who like to perform visual analysis in Jupyter notebooks. The results can look something similar to this,



The above images were selected from the Getting Started with the new Mapillary API v4 post on Mapillary - Blog.
Describe the solution you'd like
One-liners, much like in libraries, for example, in networkx, and matplotlib, where there is a very easy of quickly generating a graph to see what the results look like. More code like the discussion is to be had later in the future, but this can serve as a ground basis for starting from somewhere
Describe alternatives you've considered
We can use something like the Folium library that helps in performing GeoSpatial analysis.
Additional context
This idea was slightly discussed in the 1st Maintainer Meeting on the 24th of June
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece revisando o contexto da Mapillary API v4 e a discussão da reunião de maintainers referenciada na issue; em seguida, inspecione como os resultados de bounding boxes são expostos atualmente pelo Python SDK. A issue não nomeia arquivos nem testes; o escopo e a interface de visualização desejada precisam ser acordados antes da implementação, sendo provável que uma visualização orientada a notebooks seja o critério de conclusão.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- jupyter, matplotlib, python
- Domínio
- data, data-visualization
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 25/100