mapillary / mapillary/mapillary-python-sdk
[Feature] Discussion over having a visual representation of the results
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 66
- Fork
- 23
- Merge medio
- 1g 20h
- PR unite (30g)
- 11
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
It is not really as much of a problem, as it is that of a feature request. It would be great if there was a way of visualizing results from mapillary via a bounding box. This can help in geospatial analysis for enthusiasts in data science or for developers who like to perform visual analysis in Jupyter notebooks. The results can look something similar to this,



The above images were selected from the Getting Started with the new Mapillary API v4 post on Mapillary - Blog.
Describe the solution you'd like
One-liners, much like in libraries, for example, in networkx, and matplotlib, where there is a very easy of quickly generating a graph to see what the results look like. More code like the discussion is to be had later in the future, but this can serve as a ground basis for starting from somewhere
Describe alternatives you've considered
We can use something like the Folium library that helps in performing GeoSpatial analysis.
Additional context
This idea was slightly discussed in the 1st Maintainer Meeting on the 24th of June
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il contesto di Mapillary API v4 e la discussione della riunione dei maintainer referenziata nell’issue, quindi verifica come i risultati delle bounding box siano attualmente esposti dal Python SDK. L’issue non indica file né test; l’ambito e l’interfaccia di visualizzazione desiderata devono essere concordati prima dell’implementazione, con una visualizzazione orientata ai notebook come probabile criterio di completamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter, matplotlib, python
- Ambito
- data, data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100