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[Feature] Discussion over having a visual representation of the results

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feature
Langage dominant
Python
Étoiles
66
Forks
23
Merge moyen
1 j 20 h
PR mergées (30 j)
11

Description

Is your feature request related to a problem? Please describe.
It is not really as much of a problem, as it is that of a feature request. It would be great if there was a way of visualizing results from mapillary via a bounding box. This can help in geospatial analysis for enthusiasts in data science or for developers who like to perform visual analysis in Jupyter notebooks. The results can look something similar to this,

image

image

image

The above images were selected from the Getting Started with the new Mapillary API v4 post on Mapillary - Blog.

Describe the solution you'd like
One-liners, much like in libraries, for example, in networkx, and matplotlib, where there is a very easy of quickly generating a graph to see what the results look like. More code like the discussion is to be had later in the future, but this can serve as a ground basis for starting from somewhere

Describe alternatives you've considered
We can use something like the Folium library that helps in performing GeoSpatial analysis.

Additional context
This idea was slightly discussed in the 1st Maintainer Meeting on the 24th of June

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par examiner le contexte de Mapillary API v4 et la discussion de la réunion des maintainers référencée dans l’issue, puis examinez comment les résultats de bounding boxes sont actuellement exposés par le Python SDK. L’issue ne nomme aucun fichier ni test ; le périmètre et l’interface de visualisation souhaitée doivent faire l’objet d’un accord avant l’implémentation, une visualisation orientée notebooks étant probablement le critère de réalisation.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
jupyter, matplotlib, python
Domaine
data, data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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