mapillary / mapillary/mapillary-python-sdk
[Feature] Discussion over having a visual representation of the results
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 66
- Forks
- 23
- Ø Merge
- 1 T. 20 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 11
Beschreibung
Is your feature request related to a problem? Please describe.
It is not really as much of a problem, as it is that of a feature request. It would be great if there was a way of visualizing results from mapillary via a bounding box. This can help in geospatial analysis for enthusiasts in data science or for developers who like to perform visual analysis in Jupyter notebooks. The results can look something similar to this,



The above images were selected from the Getting Started with the new Mapillary API v4 post on Mapillary - Blog.
Describe the solution you'd like
One-liners, much like in libraries, for example, in networkx, and matplotlib, where there is a very easy of quickly generating a graph to see what the results look like. More code like the discussion is to be had later in the future, but this can serve as a ground basis for starting from somewhere
Describe alternatives you've considered
We can use something like the Folium library that helps in performing GeoSpatial analysis.
Additional context
This idea was slightly discussed in the 1st Maintainer Meeting on the 24th of June
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht des Kontexts der Mapillary API v4 und der in der Issue referenzierten Diskussion im Maintainer-Meeting. Untersuche anschließend, wie Ergebnisse für Bounding Boxes derzeit durch das Python SDK bereitgestellt werden. Die Issue nennt keine Dateien oder Tests; Umfang und gewünschte Visualisierungsschnittstelle müssen vor der Implementierung abgestimmt werden, wobei eine notebook-orientierte Visualisierung voraussichtlich das Kriterium für den Abschluss sein wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter, matplotlib, python
- Bereich
- data, data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100