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Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

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critical enhancement
主要语言
Python
星标
19
派生
2
30 天内没有已合并 PR

描述

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

阅读链接的 openflexure_microscope/utilities.py 中第 25 行附近的内容，以了解现有的 NumPy 数组序列化方式，然后检查本项目的规范和序列化路径。完成的标准是：规范定义了合理的 NumPy 数组表示形式，并支持序列化和反序列化；其他科学数据类型的处理则作为已解决的讨论保留。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
numpy, python
领域
api, data
Issue 类型
功能
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
45/100

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