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Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

Offen
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critical enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
19
Forks
2
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Lies die verlinkte openflexure_microscope/utilities.py etwa ab Zeile 25, um die vorhandene Serialisierung von NumPy-Arrays zu verstehen, und untersuche anschließend die Spezifikation und die Serialisierungspfade dieses Projekts. Die Aufgabe ist erledigt, wenn die Spezifikation eine sinnvolle Darstellung von NumPy-Arrays definiert und Serialisierung sowie Deserialisierung unterstützt, wobei der Umgang mit anderen wissenschaftlichen Datentypen als geklärte Diskussion festgehalten wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
numpy, python
Bereich
api, data
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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