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Automatic serialization/deserialization of Numpy arrays

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critical enhancement
Lingua principale
Python
Stelle
19
Fork
2
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

See https://gitlab.com/openflexure/openflexure-microscope-server/-/blob/master/openflexure_microscope/utilities.py#L25

We should introduce into the spec common scientific data types, and sensible ways to (de)serialize them.

Start with Numpy arrays (as we've already done this, see link above).

Discussion: What other scientific data types might be useful?

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Leggi il file collegato openflexure_microscope/utilities.py intorno alla riga 25 per comprendere la serializzazione esistente degli array NumPy, quindi esamina la specifica di questo progetto e i relativi percorsi di serializzazione. Il lavoro è completato quando la specifica definisce una rappresentazione sensata degli array NumPy e supporta la serializzazione e la deserializzazione, lasciando il trattamento degli altri tipi di dati scientifici come una discussione risolta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
api, data
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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