Using MKL vectorized functions for things like tanh, exp, log, ...
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- rust
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
The issue names ndarray's vector.mapv operation and Intel MKL's vsTanh function, with tanh, exp, and log as examples. Start by evaluating the proposed MKL-backed feature gate and compare it with the current mapv approach. Done would mean a decided integration scope and corresponding support for the requested vectorized functions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I found, that using MKL library functions like vsTanh (https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-fortran-v-tanh) is quite faster than doing vector.mapv(|x| x.tanh()).
Is it worth including this in ndarray crate behind feature gate?
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 4.3k
- Fork
- 391
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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