Using MKL vectorized functions for things like tanh, exp, log, ...
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- rust
- 领域
- performance
调研方向
The issue names ndarray's vector.mapv operation and Intel MKL's vsTanh function, with tanh, exp, and log as examples. Start by evaluating the proposed MKL-backed feature gate and compare it with the current mapv approach. Done would mean a decided integration scope and corresponding support for the requested vectorized functions.
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
I found, that using MKL library functions like vsTanh (https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-fortran-v-tanh) is quite faster than doing vector.mapv(|x| x.tanh()).
Is it worth including this in ndarray crate behind feature gate?
- 主要语言
- Rust
- 星标
- 4.3k
- 派生
- 391
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
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