Using MKL vectorized functions for things like tanh, exp, log, ...
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- rust
- 領域
- performance
調査の方向性
The issue names ndarray's vector.mapv operation and Intel MKL's vsTanh function, with tanh, exp, and log as examples. Start by evaluating the proposed MKL-backed feature gate and compare it with the current mapv approach. Done would mean a decided integration scope and corresponding support for the requested vectorized functions.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
I found, that using MKL library functions like vsTanh (https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-fortran-v-tanh) is quite faster than doing vector.mapv(|x| x.tanh()).
Is it worth including this in ndarray crate behind feature gate?
- 主要言語
- Rust
- スター
- 4.3k
- フォーク
- 391
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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