Reconsider this approuch
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, pytorch, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Esaminare l’integrazione proposta di PyTorch e TensorFlow con nvmath-python, inclusa la distinzione tra le chiamate all’API hardware NVIDIA e le chiamate Python manuali. Definire l’ambito previsto e i criteri di accettazione per mantenere uniforme l’uso di Python tra hardware diversi prima di identificare il lavoro di implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.
- Lingua principale
- Cython
- Stelle
- 601
- Fork
- 46
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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