Reconsider this approuch

Offen
#44 2 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python, pytorch, tensorflow
Bereich
machine-learning

Rechercherichtung

Überprüfen Sie die vorgeschlagene Integration von PyTorch und TensorFlow in nvmath-python, einschließlich der Unterscheidung zwischen NVIDIA-Hardware-API-Aufrufen und manuellen Python-Aufrufen. Definieren Sie den vorgesehenen Umfang und die Akzeptanzkriterien für eine einheitliche Python-Nutzung über verschiedene Hardware hinweg, bevor Sie Implementierungsarbeiten identifizieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.

Vorherrschende Sprache
Cython
Sterne
601
Forks
46
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus NVIDIA/nvmath-python

Alle Issues in NVIDIA/nvmath-python

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Machine Learning

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.