Reconsider this approuch
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python, pytorch, tensorflow
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Examinez l’intégration proposée de PyTorch et TensorFlow avec nvmath-python, notamment la distinction entre les appels à l’API du matériel NVIDIA et les appels Python manuels. Définissez la portée prévue et les critères d’acceptation permettant de conserver une utilisation uniforme de Python sur différents matériels avant d’identifier le travail d’implémentation.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.
- Langage dominant
- Cython
- Étoiles
- 601
- Forks
- 46
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
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