Reconsider this approuch

Abierto
#44 2 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch, tensorflow

Línea de trabajo

Revise la integración propuesta de PyTorch y TensorFlow con nvmath-python, incluida la distinción entre las llamadas a la API del hardware de NVIDIA y las llamadas manuales de Python. Defina el alcance previsto y los criterios de aceptación para mantener uniforme el uso de Python entre distintos tipos de hardware antes de identificar el trabajo de implementación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Wouldnt it be better to join and extend existing libraries, like pytorch , tensorflow, and some others ?.
Then you could do IF nvidea hardware do this api call... if not manual python call
That way a lot of existing code could more easily adapt to it.
And Python stays a uniform language acros HW.

Lenguaje dominante
Cython
Estrellas
601
Forks
46
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de NVIDIA/nvmath-python

Todos los issues de NVIDIA/nvmath-python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.